数据挖掘考试题及答案（数据挖掘考试选择题）

关于数据挖掘的两道题,希望能详细解释,可以让一个新手听懂,答案并不...

我们还用第二题举例：比如在存在A的集合中存在B的概率是多少？我们找找：存在A的集合有1，2，3三个。在这三个中1，2，两个包含B。也就是说B的置信度为2/3≈67%。我们再找B到C。存在B的集合有1，2，4，5四个。

对答案C不包含的解释可以是：由1，2，4，5所能产生的1，4，5三项集不包含在给出的频繁3-项集中，1，2，4，5不可能会是频繁4-项集。其余所有4项集能分解出来的全部3-项集都包含在给出的频繁3-项集中。

这本书籍是数据分析入门必读书籍的，书里详细介绍了利用Python进行操作、处理、清洗和整理数据等方面的基本要点和具体细节。还有大量的实践案例，用Python3个库numpy（数组）、pandas（数据分析）、matplotlib（绘图）应对一般的数据分析完全够用。

人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也有可能超过人的智能。

2019年四川省专业技术人员继续教育——数据挖掘(含答案)

1、区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。

2、分）A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：A×答错（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。

3、决策树 决策树用于分类或预测数据。决策树从一个简单的问题开始，它有两个或多个的答案。每个答案将会引出进一步的问题，该问题又可被用于分类或识别可被进一步分类的数据，或者可以基于每个答案进行预测。关于数据挖掘技术有哪几种，青藤小编就和您分享到这里了。

数据挖掘_概念与技术(第三版)部分习题答案

区别：数据仓库是面向主题的，集成的，不易更改且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策，数据库由一组内部相关的数据和一组管理和存取数据的软件程序组成，是面向操作型的数据库，是组成数据仓库的源数据。它用表组织数据，采用ER数据模型。

在百度文库/数据挖掘理论与技术习题解答 上有你所要的答案。

韩家炜的数据挖掘概念与技术，还有本数据挖掘原理。优点是大家都说好，缺点是写的泛了点，看了还是很多不懂。

Pang-Ning Tan的《数据挖掘导论》Matthew A. Russell的《社交网站的数据挖掘与分析》很多人的第一本数据挖掘书都是Jiawei Han的《数据挖掘概念与技术》，这本书也是我们组老板推荐的入门书（我个人觉得他之所以推荐是因为Han是他的老师）。其实我个人来说并不是很推荐把这本书。

关于数据挖掘中频繁项集的题目

1、对答案C不包含的解释可以是：由1，2，4，5所能产生的1，4，5三项集不包含在给出的频繁3-项集中，1，2，4，5不可能会是频繁4-项集。其余所有4项集能分解出来的全部3-项集都包含在给出的频繁3-项集中。

2、频繁项集主要定理是Apriori算法 最基本的模式是项集，它是指若干个项的集合。频繁模式是指数据集中频繁出现的项集、序列或子结构。频繁项集是指支持度大于等于最小支持度（min_sup）的集合。其中支持度是指某个集合在所有事务中出现的频率。频繁项集的经典应用是购物篮模型。

3、如果闭项集同时是频繁的，也就是它的支持度大于等于最小支持度阈值，那它就称为闭频繁项集。例如，有交易数据库 TID item 1 abc 2 abcd 3 bce 4 acde 5 de 因为项集{b，c}出现在TID为1，2，3的事务中，所以{b，c}的支持度计数为3。

数据挖掘导论中文答案1.2.3.4.6.8.10章

1、不。这是一个简单的数据库查询。（b）将公司的客户根据他们的盈利能力。不。这是一个会计计算，紧随其后的是应用程序一个阈值。然而，预测的盈利能力客户将数据挖掘。（c）计算一个公司的总销售额。不。再次，这是简单的会计。（d）排序一个学生数据库基于学生身份证号码。不。