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你知道阿里的机器人「云小蜜」吗?它又有哪些功能呢?

值得一提的是，用户可以通过预置的36个细分领域的知识包，涵盖公司采购、办公行政、电商、综合服务等，使云小蜜能够快速投入到实际业务中。随着用户的使用，具备学习能力的云小蜜还可以不断进化知识库，更加精准地分析、判断和响应。据悉，阿里云还为小蜜提供了必要的开放接口。

阿里云在云栖大会上推出了智能客服机器人——云小蜜，这款机器人的功能特色备受瞩目。云小蜜作为一款7*24小时在线的多语言服务机器人，其核心优势在于其强大的知识库和多轮对话处理能力。

云小蜜是支持在不同的消息端上实现基于自然语言处理（NLP）的会话机器人，如网页、APP及实体机器人等。云小蜜可以实现基于本体知识库的知识咨询和问同时结合多轮对话配置工具，也可以将业务集成到机器人会话中，如：订单查询、物流跟踪、自助退货机器人等。

你知道阿里的机器人「云小蜜」吗？它又有哪些功能呢？涵盖公司采购、办公行政、电商、综合服务等，使云小蜜能够快速投入到实际业务中。随着用户的使用，具备学习能力的云小蜜还可以不断进化知识库，更加精准地分析、判断和响应。

阿里云小蜜：阿里云推出的聊天机器人，能够进行智能问答、语义理解和自然语言生成。 百度度秘：百度公司推出的智能客服机器人，具有智能问答、语义理解和自然语言生成等功能。至于AI自动文章生成器，国内也有不少选择： GPT-2：由OpenAI开发的自然语言处理模型，能够生成高质量的文章和新闻。

店小蜜是阿里小蜜的迭代版，属于淘宝官方的机器人，店小蜜是帮助商家解决客服成本问题的。云小蜜是阿里企业和开发者所使用的，是为这些用户提供咨询帮助的。店小蜜跟云小蜜最大的区别是服务内容跟对象，店小蜜提供买家自动接待服务，云小蜜主要提供企业平台开发的机器人智能会话服务。

如何鉴别耐克正品

辨别耐克鞋子是不是正品的方法有：看做工、看颜色、看烫标、闻气味、看鞋底。看做工：顾名思义就是看鞋子上面的走线与裁剪，真品的耐克鞋的做工很精细，规定的每个地方的走线的长度，颜色都是平均的，其做工也是很工整，而且不会出现跑线、跳线、溢胶等情况。

正：正品的透气孔较大，也更加规整，而且可以看出鞋面更加有光泽，反光度明显。假：品的透气孔较小，不规整，可以看出鞋面更加有光泽，反光度不明显。对比鞋底纹路：正：正品的纹路更加立体和明显，并且NIKE的字眼 K和E”是有间隙的。

查看产品标签：正品耐克鞋的标签上通常会印有品牌名称和产品类型。检查标签是否清晰，字体是否正确，以及是否有官方授权的标志。 检查鞋盒：正品耐克的鞋盒通常会采用品牌标志和产品图片，标签上也会注明产品类型和颜色。检查鞋盒是否完整，是否有品牌的标志。

亚马逊的人工智能之路

Alexa（亚历克斯）是亚马逊公司推出的一项人工智能服务，它的主要竞争对手是苹果的Siri。依靠Alexa的云平台，亚马逊可以为用户提供预测服务。

亚马逊公司和马克斯普朗克协会（也称为 Max-Planck-Gesellschaft 或 MPG）2022 年 5 月 27 日宣布成立一个科学中心。专注于在整个德国推进人工智能研发。该中心的目标是推进人工智能、计算机视觉和机器学习研究的前沿，以确保研究创造的解决方案能够在 社会 各界广泛分享其利益。

亚马逊是人工智能技术驱动的公司。亚马逊公司（Amazon，简称亚马逊；NASDAQ：AMZN），是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图。

【网易智能讯 4月18日消息】亚马逊员工及其投资者都相信：杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）知道人工智能（AI）是一件大事。这位亚马逊首席执行官在其他年度股东信中，用了几段话来解释该公司如何在其业务中使用人工智能，并承认和拥抱“外部趋势”。

人的生活现在离不开智能家居，科技在进步，而人越来越懒了，这种智能产品不能过于信任，家里的水、电、火源，这些东西在使用的时候尽量不要用人工智能，如果发生问题是非常严重的，家里没人在家，人工智能出现问题，打开了煤气，或者长时间的从热水器里流水，这种智能尽量不要用，危害性太大了。

第2阶段：初步探索与挑战的曲折之路（1960s-1970s）60年代，专家系统的崛起如彗星般划过，它们在象棋等领域展现出模拟人类专家决策的潜力。然而，“AI冬天”随之而来，技术与理论的局限性使AI发展陷入困境，投资与热度骤降。

分类模型的评估(一)

1、那么自然地，一个多元分类结果可以分解为多个二元分类结果来进行评估。这就是为什么我们只讨论二元分类结果的评估。为了更加严谨的表述，我们使用变量 来表示真实的结果， 表示预测的结果。其中 表示正面的结果（在实际应用中更加关心的类别），比如妹子接受表白，而 表示负面的结果，比如妹子拒绝表白。

2、ROC曲线是以假正率（False Positive Rate）为横轴，真正率（True Positive Rate）为纵轴绘制的曲线，AUC（Area Under Curve）则是ROC曲线下的面积。AUC值越接近1，表示模型的性能越好；AUC值越接近0.5，表示模型的性能越差。

3、理想目标 ：TPR=1，FPR=0，即图中的（0，1）点，所以ROC曲线越靠拢（0，1）点，即越偏离45度的直线越好。AUC值 AUC（Area Under Curve）被定义为ROC曲线下的面积。

4、分类（classification）分类任务就是通过学习得到一个目标函数（targetfunction）f，把每个属性集x映射到一个预先定义的类别号y。目标函数也称分类模型（classification model）。分类模型可用于以下目的：描述性建模、预测性建模 分类技术（或分类法）是一种根据输入数据集建立分类模型的系统方法。

5、分类准确度 定义：分类准确度（accuracy），指在分类模型中，模型的输出分类结果与真实结果一致的样本占总分类样本的比例。优缺点：其容易理解，但致命缺点是对于极度偏斜的数据，使用分类准确度是不科学不全面的。