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如何理解erp与商务智能bi的关系

1、第一，ERP 和商业智能 BI 的服务对象不同。ERP 主要服务于一线业务部门，重点解决企业业务流程、业务过程管理的问题。而商业智能 BI 主要面向企业的管理决策层（ 管理决策层不一定是指企业的最高层领导，也可以是带有管理决策属性的人员 ）。

2、BI，商务智能，其实就是报表，主要是统计分析的功能。ERP，企业资源计划，广义上来说包含了企业业务执行的方方面面，理论上来说BI可以是ERP的一部分。关系：BI从ERP软件中提取数据进行分析。

3、商务智能（BI）偏重于数据管理。主要是通过导入其他系统数据（ERP系统只是数据源之一），进行数据分析。汇总出直观、总括性的报表。只要给企业管理层看的。一般讲商务智能包括三个部分：数据仓库（就是你众多数据的集中存储，暂时这么理解吧。

4、ERP的重心在于记录企业的日常业务数据。BI的重心在于，从ERP记录的日常数据中，找出一些趋势性、规律性的东西来。举个例子，假设你家每天的支出、收入都用一个简单的记账软件详细记录在电脑中。几年以后，你们有孩子了，支出增加了很多，逐渐入不敷出了，为了保证孩子的开销，你希望减少一些支出。

5、虽然存在类似之处，但BI和ERP绝对不是同一事物或是同一事物的两个方面，它们是互补的系统。ERP是面向操作的软件，而BI是面向决策的软件。BI可以建立在ERP系统已收集原始数据的基础上，弥补ERP在分析、决策功能上的不足。

6、BI是架构在ERP之上的，而决策支持是在BI基础上的再扩展。

储气库智能化建设目标是什么

1、统一门户商业智能：建立统一的门户展示，通过详尽的指标体系，及时反映企业的运行状态，将采集的数据形象化、直观化、具体化。

2、中俄东线天然气管道以“全数字化移交、全智能化运营、全生命周期管理”为理念，通过“移动端+云计算+大数据”的体系架构，集成项目全生命周期数据，实现管道从建设期到运营期的数字化、网络化、智能化管理。这条管道的建设将推进我国油气管道建设由数字化向智慧化转变，成为我国首条智能管道的样板工程。

3、二是加快完善能源产供储销体系。提升能源资源配置能力，做好电网、油气管网等能源基础设施建设，特别是加强电力和油气跨省跨区输送通道建设。建立健全煤炭储备体系，加大油气增储上产力度，重点推进地下储气库、LNG接收站等储气设施建设，提升能源供应能力弹性。三是加强能源应急安全保障能力。

4、基于此，建议中国石油公司一方面持续推进公司的现代化治理体系和治理能力建设，实现公司运营的去行政化，让公司能够更为灵活地应对市场变化。 同时，建议针对海外深水、天然气、新能源等高端业务成立专门机构，统筹优势资源推动相关业务深入发展，为公司转型发展提供保障。

商务智能在电子商务中有哪些应用

1、Datamonitor，Stephan，Robert等学者对商务智能（BI）的理论、数据挖掘、神经网络与智能计算等商务智能技术、商务智能系统和商务智能的应用进行了研究。Neal等学者提出了在分布式异构环境中基于Agent的商务智能系统构架。

2、零售业：移动电子商务智能终端App可以涉及到零售业，为店铺提供在线销售渠道、订单管理、库存管理等功能。餐饮业：移动电子商务智能终端App可以涉及到餐饮业，为餐厅提供在线点餐、预约排队、外卖配送等功能。

3、电子商务 电子商务将始终是金蝶K/3系统的发展方向，实现网上电子交易、电子支付；企业与企业间网上购销；企业与企业间，企业与银行通过Internet网络自动对账等，提供越来越多的互联特性。

4、当然，电子商务也不例外，在这篇文章中我们就给大家介绍一下电子商务领域使用大数据的思维方式，希望这篇文章能够帮助大家理解大数据在电子商务中的应用。电子商务有了大数据技术的加持，于是摇身一变成为电子智能商务，而电子商务智能的原理就是大数据改变了电子商务模式，让电子商务更智能。

5、这个“电子商务智能支付”项目，作为国家十二五科技支撑项目，由科技部主导，旨在推动国家长期发展并具有深远战略意义的技术研发。中信银行作为该项目的首个承担者，同时也是国内银行业中唯一获得该项目资格的银行，显示了其在金融科技创新领域的领先地位。

6、数据和信息的收集主要是通过各种交易系统进行的，比如企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和电子商务等系统。随着中国企业在这些方面的进步，数据和信息的数量会快速增长的。

商业智能系统如何帮助企业决策的?

利用商业智能系统的数据仓库、数据挖掘和联机分析处理技术可以深度挖掘企业数据信息，主要体现在构建分析图表对管理人员决策的帮助。 减轻企业报表工作：很多传统报表需要更具业务需求不断开发设计。企业尤其是IT部门工作量大，但也有很多报表软件做得不错的，比如FineReport。

商业智能通过维智科技的全栈时空AI技术，解决了数据深度和广度不足的问题，重构数据架构，提升数据质量，为智能化转型奠定基础。 时空图谱的构建使企业能围绕产业链、业务关键指标进行实时关联分析，助力美宜佳实现精细化管理。

企业商业智能（BI）系统应用的五大策略：分析需求，确定目标。

风险预警，企业可以在BI商务智能软件中设置数据报警阈值，数据一旦超标，系统会以各种手段通知到管理员，使企业风险可控，减少安全漏洞。提高员工的工作效率，在没有商业智能BI软件之前，员工要写大量复杂的SQL语句，制作大量报表以满足业务要求，决策者在面对大量堆积报表数据也感到头疼。

提供全面的数据分析和预测能力 BA系统可以对企业内部和外部所有相关数据进行收集、整理和分析，在全面了解市场、客户和产品情况的基础上，可以进行精准的数据预测和分析，为企业的战略决策提供强有力的支持。

提供统一的集团报表平台，通过报表平台建立统一规范的财务报告体系，帮助企业及时、真实、准确、快速的收集下属公司的各种管理报表并进行合并处理，同时通过报表平台提供多种财务业务分析数据，帮助企业分析决策。

商务智能与一般信息管理的差别

都是信息化建设的一种。ERP侧重于内部管理，内部信息调控参考的一个管理系统。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

商务智能管理系统旨在通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，可以达到资源的合理配置，改进运营效率，节约成本提高效益的目的。

企业应重视数据收集，如ERP、CRM、SCM和电子商务系统，中国在这方面与发达国家仍有差距。商务智能管理涉及数据的储存、提取、清洗和转换等，目标是确保数据的质量与安全。分析环节则包括数据查询、报告、多维分析、数据挖掘和高级统计分析，是商务智能的核心功能。

n 收集——收集数据是管理和分析数据的前提，数据收集工作是十分重要的，必须引起企业的充分重视，在这方面中国企业与世界上发达国家中的先进企业之间的差距非常大，这是商务智能在中国还不能很快成熟起来的重要原因之一， 这应了中国的一句俗话：“巧妇难为无米之炊”。

商务智能我理解偏重于数据管理。主要是通过导入其他系统数据（ERP系统只是数据源之一），进行数据分析。汇总出直观、总括性的报表。只要给企业管理层看的。一般讲商务智能包括三个部分：数据仓库（就是你众多数据的集中存储，暂时这么理解吧。

商业智能的数据集成指的是什么意思

1、数据集成可以大致分为三类，一类是企业独立的信息系统（erp，oa，crm）之间的数据集成，一类是 社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据集成，还有一类就是单纯对不同格式，结构，交叉重复，错误的数据进行整理合并。

2、数据集成和数据整合从字面上就很好理解，主要是企业独立的信息系统之间的数据；社交非结构化大数据与传统关系型数据库中的数据以及不同格式，结构，交叉重复，错误的数据。

3、云计算的数据集成：用软件即服务（SaaS）应用集成留在公司内的数据 运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付 B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据 信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰。

4、数据集成可以说是商业智能的前期数据处理阶段，只有先得到一个统一完整的数据视图，商业智能才可以开始即时分析。