数据可视化豆瓣（数据可视化题材）

Python就业方向这么多,哪些岗位最有发展

第一：Python web开发 学完Python可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多，国内的豆瓣、果壳网等，国外的Google、Dropbox等都在使用Python做web开发。所以Python web是一个非常不错的选择方向。

大数据开发工程师 大数据技术已经融入我们日常生活和工作中，在多个行业崭露头角。Python做数据分析需要学习对应的算法以及实现过程，会使用各种各样的库，包含Numpy、matplotlib等。使用Python的库在数据分析中是非常具有优势和效率的。

服务器运维 运维也不陌生，最开始一批学习Python的人，就是运维和测试的在职人员，因为Python对于他们的工作起到很大的作用，因为使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。

做个全栈工程师 广义的全栈工程师是指能驾驭各种开发工具的工程师，而Python本身就有着很强的全栈式综合语言的特点，能够完成后端、前端、GUI、科学运算、网络编程、大数据开发等等，掌握了Python，会使你更快成为一名全栈程序员。

豆瓣电影数据分析

1、尽管没有提供具体的时长数据，但我们可以从其他维度分析：DB电影平均时长130分钟，IMDb的平均长度略长，这与豆瓣亚洲电影偏短有关。国家分布上，豆瓣以中文和亚洲电影为主，IMDb则集中了欧美佳作。评分对比揭示差异：豆瓣电影250的平均分高达75，IMDb则为26。

2、豆瓣电影数据分析的背景与意义是电影发展的衡量标准。根据查询相关资料信息显示：豆瓣已经成为国内电影爱好者、影评人士的聚集地，豆瓣评分已经成为国内一个评价电影的重要指标，豆瓣上积攒了大量电影数据为电影行业分析提供了重要资源，通过豆瓣电影来衡量国内外的电影的发展情况。

3、通过分析豆瓣用户电影评论数据，来对不同国家在不同时间内的电影进行情感分析，并通过云图及直方图进行效果展示。资源链接 ： https：//download.csdn.net/download/zhuqiuhui/85100293 分析随着时间增长，不同国家拍摄的电影类型的变化 为由用户电影评论构建 tf-idf 模型抽取的关键短语。

4、豆瓣电影TOP250合集的评选标准是基于影片的质量和观众的评价。豆瓣电影有大量的用户评价和评分数据，通过分析这些数据，可以了解到观众对每部影片的喜好程度和影片的质量情况。因此，豆瓣电影TOP250合集可以作为一个比较客观和全面的电影推荐榜单，帮助观众发现自己喜欢的电影作品。

Python可以用来干什么?

1、将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等等 网络爬虫 网络爬虫又称网络蜘蛛，是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。

2、将Python用于机器学习：可以研究人工智能、机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。将Python用于数据分析/可视化：大数据分析等。网络爬虫 网络爬虫是指按照某种规则在网络上爬取所需内容的脚本程序。在爬虫领域，Python是必不可少的一部分。

3、Python可以用于各种软件的开发，包括Web应用、桌面应用、游戏等。Python的语法简洁易懂，上手容易，因此它成为了许多开发者的首选语言。 数据科学 Python在数据科学领域有着广泛的应用。它提供了许多强大的库和框架，如NumPy、Pandas和Matplotlib等，用于数据处理、分析和可视化。

4、做日常任务，比如下载视频、MP自动化操作excel、自动发邮件。做网站开发、web应用开发，很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。许多大型网站就是用Python开发的，例如YouTube、Instagram，还有国内的豆瓣。很多大公司，包括Google、Yahoo等，甚至NASA（美国航空航天局）都大量地使用Python。