机器学习硬件专题的简单介绍

什么是机器学习?

1、机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。（2） 机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究。（3） 机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

2、比如，Langley（1996） 定义的机器学习是“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。

3、机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

ai硬件端有哪些ai硬件

1、**中央处理器（CPU）**：- 传统的CPU也可以执行一些基本的AI计算任务，但通常效率较低，因为它们是为通用计算设计的。 **图形处理器（GPU）**：- GPU特别适合并行处理大量数据，因此被广泛用于深度学习等AI计算任务。

2、就现在市场来说，智能硬件、VR、AR、AI等，这可能是我们真正有机会赶超西方技术的一个机会，确实有华为、Realmax等踏踏实实在做这方面研究的团队，在B端市场也看到一些不错的解决案例，但距离能够在全球引导行业还有不短的距离要去努力。

3、CPU和GPU：传统的通用处理器，由于其广泛应用于计算机和移动设备等领域，因此在AI应用中也得到了广泛的应用。ASIC：专用集成电路，根据特定的应用场景定制设计，性能高、功耗低，但是开发成本较高，适合量产。FPGA：可编程门阵列，通过可编程的硬件实现特定的算法，可以根据需要灵活地进行重新编程。

4、是AI做图的基本配置，AI中的旋转复制、镜像、变形、褶皱、倾斜等操作都和CPU的配置有关，CPU性能越好，这些操作的响应速度就越快。AI效果中的模糊、纹理、像素化等滤镜效果较多时，CPU不好就会卡顿、延迟。 以上这些操作，只要是最近几代的中端CPU都能完美应对。

配一台i9的4路GPU电脑用于机器学习,求推荐配置

1、英特尔i9-7980XE盒装目前不知道价，4路TITAN XP 12G显卡，38400块，海盗船16G DDR4 3000频率白金统治者X8条，8400块，英特尔750 2TB固态PCIE硬盘，4599块，西部数据8TB企业硬盘，2299块，振华LEADEX P2000额定2000W白金电源，3299块，海盗船900D全塔式机箱，2600块，九州风神船长360一体水冷，1299块。

2、学习AI需要的电脑配置主要取决于你打算进行的任务类型，如深度学习、机器学习等。一般而言，建议配备高性能CPU（如Intel i7或i9，AMD Ryzen 7或Ryzen 9），以及至少16GB的RAM。对于GPU，如NVIDIA的RTX系列或AMD的RX系列，它们对AI计算尤其有用。硬盘方面，建议选择至少512GB的SSD，并确保有足够的存储空间。

3、机器学习必须使用英伟达的显卡，可以使用CUDA显卡加速，减少训练模型的时间。显卡肯定是越多越好。我前几年用的是双路GTX1080Ti，现在显卡貌似价格还挺贵的，可以考虑下价格下来后入手RTX3080或者RTX3090，内存越大越好，32G或者64G加载大型数据集，需要占用很大内存。

4、以下是一些建议的配置：处理器（CPU）：选择性能强劲的多核处理器，如英特尔的Corei7或i9系列，或者AMD的Ryzen7或Ryzen9系列。这些处理器具有较高的计算能力和多线程支持，适合处理复杂的编译和运行时任务。

5、作为程序员，你需要考虑以下几个方面来选择最合适的配置： 处理器：处理器是电脑的核心组件，对于程序员来说，选择一款性能强劲的处理器非常重要。常见的选择包括Intel Core ii7或AMD Ryzen系列。这些处理器有强大的多线程性能，可以处理复杂的编程任务。

一篇文章搞懂人工智能,机器学习和深度学习之间的区别

人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。本文作者 Michael Copeland 曾是 WIRED 编辑，现在是硅谷知名投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人。

从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。

范畴不同，兴趣时间亦不同。搜索一下就知道，人工智能兴起于上世纪50年代；机器学习是人工智能的子集，兴起于上世纪80年代；深度学习是机器学习的子集，兴起于2010年左右。人工智能讲的是能对外界的变化产生反馈的Agent；机器学习是一种实现人工智能的方法；深度学习是一种实现机器学习的技术。

人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。