新闻中心

人工智能,机器学习和深度学习的区别是什么

人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段。深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。

人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。本文作者 Michael Copeland 曾是 WIRED 编辑，现在是硅谷知名投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人。

人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

计算智能：高效快速地求解出结果，包括遗传算法、群体智能（蚁群、粒子群）、模拟退火等；（2）感知智能：让计算机看得见，听得到，包括图像识别、语音识别等；（3）认知智能：最高一个层次的人工智能，包括自然语言处理和机器人等。机器学习是实现人工智能的一种重要方法。

范畴不同，兴趣时间亦不同。搜索一下就知道，人工智能兴起于上世纪50年代；机器学习是人工智能的子集，兴起于上世纪80年代；深度学习是机器学习的子集，兴起于2010年左右。人工智能讲的是能对外界的变化产生反馈的Agent；机器学习是一种实现人工智能的方法；深度学习是一种实现机器学习的技术。

人工智能,机器学习和深度学习的区别与联系

人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。深度学习使得机器学习能够实现众多的应用，并拓展了人工智能的领域范围。深度学习摧枯拉朽般地实现了各种任务，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能。

最后来回答文章题目中的问题。人工智能是一个大的概念，是研究如何使机器获得智能的学科；机器学习是人工智能中的一个技术流派，通过从已知样本中提炼规律来获得判断未知样本的“智能”；深度学习则是机器学习的一种，它所学习出来的模型是深度神经网络。

深度学习与AI、机器学习之间的学习可以从学习领域以及学习内容范围进行区分，简单的理解就是：AI 学习是一个大概念大方向，其次是机器学习，最后才是深度学习。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。具体的区别如下：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。

一篇文章搞懂人工智能,机器学习和深度学习之间的区别

1、人工智能的根本在于智能，而机器学习则是部署支持人工智能的计算方法。简单的将，人工智能是科学，机器学习是让机器变得更加智能的算法，机器学习在某种程度上成就了人工智能。本文作者 Michael Copeland 曾是 WIRED 编辑，现在是硅谷知名投资机构 Andreessen Horowitz 的合伙人。

2、从核心上来说，机器学习是实现人工智能的一种途径。实际上，机器学习是一种“训练”算法的方式，目的是使机器能够向算法传送大量的数据，并允许算法进行自我调整和改进，而不是利用具有特定指令的编码软件例程来完成指定的任务。

3、范畴不同，兴趣时间亦不同。搜索一下就知道，人工智能兴起于上世纪50年代；机器学习是人工智能的子集，兴起于上世纪80年代；深度学习是机器学习的子集，兴起于2010年左右。人工智能讲的是能对外界的变化产生反馈的Agent；机器学习是一种实现人工智能的方法；深度学习是一种实现机器学习的技术。

4、人工智能 人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。