0代码数据可视化（数据可视化编程工具）

总结低代码开发平台的特征

1、低代码平台的特点： 降低了开发门槛：低代码开发平台是用少量、简单的代码就可以快速生成应用程序的开发平台。提高开发效率：低代码开发平台还能通过模块化，可视化，拖拽等方式减少了开发过程中冗繁的代码编写，大大缩短了系统开发所需的时间，不仅是帮助开发者提高了工作效率。

2、低代码开发平台的特点包括： 快速开发：低代码开发平台提供了可视化的开发工具和预先构建的组件，使开发人员能够快速创建应用程序。 简化开发：低代码开发平台通过简化开发过程，使开发人员能够专注于业务逻辑而不是编写代码。

3、开发成本减少作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计开始，历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g. 监控报警、应用上下线）和运营（e.g. 数据报表、用户反馈）。

4、维护成本低 一般情况下，低代码开发平台或0代码开发平台，由于采用组件形式，以及面向对象的开发方式，使得代码的结构化程度更高，通常来说更容易维护。低代码开发不仅减轻了软件维护的负担。与过去相比，要处理的错误和集成问题会大量减少。

活用这25种图表效果,你的数据可视化也能变得高级炫酷!

矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。

学会分类地图包括日照图、统计图表、地形剖面图、地质图、地理景观图、地理原理示意图、地理漫画图、地理数据图、地理结构图、地理等值线图等。

《活用数据：驱动业务的数据分析实战》01 推荐理由 是一本用数据来帮助企业破解业务难题的实操书，有理论、有方法、有实战案例。

图表可视化,让数据说话

1、数据本身是冰冷的数字，只有通过合适的可视化工具来进行数据的展示表达，才能直观的展现数据价值，实现“用数据说话”。

2、上面的表格很难让老板能第一时间看懂我们想要表达的内容，所以我们需要对表格数据进行可视化操作。

3、总结来说，FineBI不仅简化了人口金字塔图的制作过程，更是为企业提供了强大的数据分析平台。在选择工具时，结合企业实际需求，选择像FineBI这样专业且易于操作的平台，无疑是提升数据分析效率的关键。现在就行动起来，用数据说话，用图表展示未来。

4、数据可视化是数据领域一个重要的分支，目的是“让数据说话”，展现数据之美。好的图表会说话，好的图表可以抓住用户的心。

5、数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。

九道门丨书籍导读第五期:《Python数据可视化编程实战》

1、本期书籍导读将从两个部分入手，首先给大家简单介绍《Python数据可视化编程实战》一书，其次将为大家讲解利用Python构建可视化图形案例，这也是本期书籍导读的重点内容：利用Python最基本的库，画一个世界地图。

2、. Sisense/ - 商业智能的全能选手，强大的仪表板制作工具，专为大数据可视化而生。 1 DataBox/ - DIY仪表板的创新平台，集成多种数据源，支持移动和桌面应用。 1 Xplenty/ - 云端数据集成平台，为数据可视化提供预处理，无缝连接云与企业数据源。

3、《NumPyBeginners Guide 2nd》/《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》面向新手的一本Numpy入门指南。整本书可谓是短小精干，条理清晰，将Numpy的基础内容讲得清清楚楚明明白白。

4、首先学习一点python基础的知识，Python语言基础，函数，文件操作，面向对象，异常处理，模块和包，Linux系统使用，Mysql数据库等；其次就可以学习一些基本的爬虫，进行数据采集，当然也有很多爬虫工具，直接使用即可。