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可视化数据图表要怎么做才好看?

可以选择派可数据商业智能BI来进行数据可视化设计，企业通过部署BI，能够将业务数据通过数据仓库直连可视化报表，通过使用提前设计好的主题可视化分析模板，可以让企业的业务、技术和管理人员都能制作好看的数据可视化。

通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索，可交互式图表能更有效的获取有用的信息。好的数据可视化图表会在你的脑海里久久留下关于事实、趋势或者过程的心理模型。图表制作并不难，但好的图表需要注意很多细节，避免画蛇添足、过犹不及。

做好看的图表需要先确定图表类型，尽量简化图表，优化数据标签，也可添加趋势线，最后合理使用可视化工具。确定图表类型 在设计图表之前，首先要确定需要呈现的数据类型。不同的数据类型应该使用不同的图表类型，如条形图、折线图、散点图等。

要展示数据间的对比？试试柱状图（普通、对比、分组、堆积），或是分区折线图，它们清晰地刻画出差异。还有雷达图和词云，让你的信息更具创意；聚合气泡图和南丁格尔玫瑰图则适合展示复杂关系。 占比篇 饼图、矩形块图和百分比堆积柱形图，让你的数据占比一目了然。

制作可视化数据图表的步骤如下：明确目的：明确数据的目的是什么，想要通过图表传达什么信息。选择图表类型：根据数据的性质和目的，选择最适合的图表类型。常见的图表类型包括柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图等。收集并准备数据：收集所需的数据，并确保数据清洗和整理工作已完成。

怎么做一个数据可视化大屏?

提前模拟用户座位，优化数据呈现的视角。座位布局：设计时要考虑最佳可视范围，确保用户在不同位置都能清晰看到关键信息。接着，进入大屏制作流程的深入探讨：数据可视化大屏制作流程工具选择：推荐简道云，适合业务人员快速搭建轻量级大屏，无需编程基础；FineBI则适合专业需求更高的用户，两者均来自帆软集团。

数据可视化大屏设计慎用大面积的渐变色，小面积可尝试，一般大屏都是拼接屏，品牌不一样色差会表现不一，所以初稿出来后可以先去大屏上看下效果。

数据整合：将不同来源的数据整合在一起，建立数据仓库或数据集，以便后续的分析和查询。数据整合的方式可以使用ETL工具、编程语言等。数据存储：选择适合的数据存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。根据数据量和查询需求来选择存储方案。

数据可视化图表要怎么做?

维度细项设置：可以设置选择字段的显示名称、排序方式等。数值字段：可简单理解为在右侧属性设置，可以点击“齿轮”按钮，对维度或者数值字段进行细化设置 数值字段细项设置：可以设置名称、汇总计算方式（求和、计算或平均值、占比/环比等）以及数据的格式。

选择颜色和字体：选择适合的颜色和字体，使图表更具吸引力和可读性。添加数据标签和注释：根据需要，添加数据标签和注释，以更清楚地显示数据。调整和完善：对图表进行微调，如调整图表大小、调整颜色和字体等，使图表更加美观和易读。

信息可视化图表的制作方法是：确定图表类型、数据准备、设计布局、选择颜色和样式、交互设计、测试与优化、应用场景。确定图表类型：根据需要呈现的信息类型和目的，选择合适的图表类型，如条形图、饼图、散点图、折线图等。数据准备：整理和清洗需要展示的数据，确保数据的准确性和完整性。

准备数据：首先，你需要有两列数据，一列作为x轴，另一列作为y轴。这些数据可以是实验数据、统计数据或其他任何形式的数据。 打开Excel并输入数据：打开Excel，创建一个新的工作表。在第一列中输入你的x轴数据，在第二列中输入你的y轴数据。 选择数据并插入折线图：选中你输入的两列数据。

10款优秀的数据可视化H5网页界面ui设计模板欣赏-ui设计师

1、精致餐饮运营报表的视觉呈现/这款专为餐饮行业打造的后台商品管理网页模板，以其直观易懂的图表和细腻的界面设计，将繁杂的数据转化为生动的视觉盛宴。 健康生活新风尚：养生计划数据可视化/健康养生应用的数据可视化界面，以极简而富有洞察的设计，引导用户轻松掌握健康数据，提升生活品质。

2、制作H5页面可以使用国内专业的Html5页面制作工具 意派Epub360 意派Epub360隶属于上海意派科技，是国内专业级的H5交互设计平台，采用可视化组件编辑，可实现复杂的H5交互动画、数据及逻辑，是华为、招商银行、上海观察等企业的共同选择。

3、AdobeEdge目前还处于预览阶段的AdobeEdge是用HTMLCSS、JavaScript开发动态互动内容的设计工具。内容可以同时兼容移动设备和桌面电脑。Edge的一个重要功能是Web工具包界面，方便确保页面在不同浏览器中的架构一致性，此外Edge还将整合TypeKit这样的字体服务。

4、AdobeDreamweaverCS6AdobeDreamweaverCS6作为一个Web设计软件，提供了对HTML网站和移动程序的可视化编辑界面。其FluidGrid排版系统整合CSS样式表功能，提供自适应版面的跨平台兼容性。开发者可以完全实现Web设计的可视化操作，无需为代码所困。用户不但还能在LiveView中预览，还提供多屏幕预览功能。

5、Figma：Figma是一款基于云的UI设计工具，适合设计师使用。它具有直观的可视化界面和强大的设计工具，可以轻松创建美观的H5页面。Figma支持团队协作，允许团队成员在同一个项目中共同工作，从而提高了工作效率。此外，Figma还可以实时预览设计效果，帮助设计师更准确地把握页面风格和布局。

6、可以免费制作H5的APP工具有以下几个，大部分都是实用性的工具哦 MAKA 简单强大的免费H5页面、微场景、微信海报制作平台。主要用户群体是设计师，用户体验比较好，功能少。大容量H5模板，海报无需PS即可轻松制作电子邀请函、场景定制宣传、更具创意的海报、电子相册、节日贺卡等。

数据可视化的方法有哪些?

颜色可视化 通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。图形可视化 在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。

数据可视化方法三：图形可视化 这里的图形可以包括很多的不同的图案，你可以直接使用模板当中的图形方案，也可以使用一些主题性比较强的图形方案，一般在图形可视化的过程中，图形都是含有实际意义比较强的，数据图表的展示结果会更加的生动，数据想要表达的主题和效果也会更强。

时态 时态可视化是数据以线性的方式展示。最为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。多维 可以通过使用常用的多维方法来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。

数据可视化的方法有静态图表、动态图表、地理可视化、3D可视化等。静态图表是最常见的数据可视化方法之一，通过使用各种图表库，可以创建各种静态图表，例如折线图、柱状图、饼图等。动态图表可以在时间轴上展示数据的变化，通过使用JavaScript库，我们可以创建各种动态图表，如实时更新的折线图、动态地图等等。

数据可视化方法有很多种，以下是一些常见的数据可视化方法：表格：表格是最基本的数据可视化方法，它是一种静态的展示数据的方式。表格可以清晰地展示数据的各种属性，如数字、名称、日期等。但是，表格无法展示数据之间的关系和趋势，因此对于需要分析复杂数据和趋势的情况，表格可能不是最佳选择。

将指标值图形化 一个指标值就是一个数据，将数据的大小以图形的方式表现。比如用柱形图的长度或高度表现数据大小，这也是最常用的可视化形式。传统的柱形图、饼图有可能会带来审美疲劳，可尝试从图形的视觉样式上进行一些创新，常用的方法就是将图形与指标的含义关联起来。

有哪些比较高级的数据可视化案例?

百度迁徙图是近年来非常流行的一种地理信息可视化，可以通过连线动态查看人口流向。此处给大家绘制一幅动态航班图的地理信息可视化图，可查看动态效果。

infomation aesthetics网站曾对目前最大的三个免费在线社交可视化工具Swivel， IBM Many Eyes， 和 Tableau Public都做了一番评述，对tableau public 的评价不低。

这样的实例有很多 下面这个就是如何以令人信服的方式呈现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示随着时间推移的人口统计数量的变化。这是一个好方法，它将一个内容较多的故事压缩成了一个小的package。

国家电网四川省电力公司向科睿展示定制的“四川95598供电服务中心数据可视化系统”，是“数据可视化”在电力服务行业的一次成功应用。系统运行以来取得了良好效果，有效宣传了服务理念，提升了工作效率，成为了四川省“塑文化、强队伍、铸品质”供电服务提升工程中最具有典型性的子工程之一。

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