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农业大数据的特征

农业大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多（Variety）、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。

规模巨大（Volume）。类型多样（Variety）。价值密度低（Value）。处理速度快（Velocity）。精确度高（Veracity）。复杂度高（Complexity）。

农业大数据的特征与应用介绍如下： 农业大数据具备大数据的五大特性：数据量大、处理速度快、数据类型多、价值大和精确性高。 数据涵盖范围广泛：以农业领域为核心，包括种植业、林业、畜牧业等子行业，并整合上下游产业数据及宏观经济数据，如统计、进出口、价格、生产、气象等。

农业农村部大数据发展中心主任韩旭表示：我们理解具有“小”“活”“真”“全”这四个特征的农业农村数据，更能作为新的生产要素，赋能到 乡村振兴 和现代农业建设中。一是“小数据才是大数据”。

题主是否想询问“农业大数据特征是什么”？农业地域性、季节性、多样性、周期性等。农业大数据的特征是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业农村大数据的重要性体现在哪些方面?数字农业的意义是什么?_百度...

1、数字农业是农业现代化的普及化，是自主创新促进农牧业互联网建设发展趋势的合理方式，也是在我国由农业大国迈进农牧业大国的必由之路。在这里过程中，仅有积极融入时尚潮流，提高智能化生产效率，才可以加速农牧业智能化发展趋势脚步，促进农牧业高质量发展。

2、数字农业对于农业供给侧改革具有重要意义。数字农业可以提高农业生产效率。通过应用先进的信息技术和数据分析方法，数字农业可以帮助农民实现精准农业管理，包括精确施肥、精确灌溉、精确植保等，从而提高农作物产量和质量。数字农业可以促进农业产业升级。

3、一方面，数字农业是在各种信息技术应用手段下生产出来的一种新型数字化农村生产方式；另一方面，数字农业又是一种全新技术体系。因此在新形势下将数字农业与传统农业进行融合，将其建设成为一个智慧乡村中具有独特优势和发展前景的新兴产业。

4、产业兴旺方面，江苏“苏农云”和海安蚕桑丝特色大数据系统，凭借数字化的力量，推动了农业产业结构的优化升级，助力地方特色产业发展。在广东茂名，他们打造的“荔枝产业大数据平台”不仅覆盖了产业链的全周期，更是凭借卓越表现赢得了多项数字农业大奖，为乡村振兴注入了新动力。

5、遥感技术的应用提高了业务效率，帮助农户增加了收入。太保与佳格天地合作的草原碳汇保险，以及银行使用遥感数据进行农户信用评估，都是大数据在金融服务中的典型应用。总体而言，佳格天地的大数据解决方案正深刻改变中国农业农村的面貌，推动农业现代化进程，并展示了科技在乡村振兴和农业发展中的关键作用。

大数据在农业农村领域有哪些应用?来看佳格天地各地案例实践

1、比如，在内蒙古包头和陕西洛川，遥感技术的应用不仅提升了业务效率，还帮助农户实现了增收。太保与佳格天地联手的草原碳汇保险，银行借助遥感数据进行农户信用评估，是大数据在金融服务中的生动应用。

2、例如，在内蒙古包头和陕西洛川，遥感技术的应用提高了业务效率，帮助农户增加了收入。太保与佳格天地合作的草原碳汇保险，以及银行使用遥感数据进行农户信用评估，都是大数据在金融服务中的典型应用。

3、现在国内智慧农业公司非常多，发展比较好的有河南省的河南云飞科技发展有限公司、鹤壁佳多科工贸股份有限公司；北京的佳格天地农业大数据公司、北京派得伟业科技发展有限公司；广西的广西慧云信息技术有限公司；四川的成都世纪锐通科技有限公司；浙江省的浙江托普云农科技股份有限公司。

4、智能大棚为温室种植节本增效，促进农业转型 蔬菜育苗与食用菌的培育需要非常精细化的管理，需要精准监测温室大棚的气候环境、土壤环境、作物长势、病虫害情况等。

5、可对水稻、小麦、玉米、柑橘、棉花等作物进行病虫草害防治作业。播撒作业-T系列播撒系统0 搭配植保无人飞机，可对固体颗粒肥、种子等进行播撒作业，适用于水稻直播、草原补种、油菜播种、扬肥等多作业场景。

6、数字农业 是指将遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通讯和网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科有机地结合起来。

未来农业必须要大数据分析进行精准农业吗

1、不一定，大数据的优势这个当然是肯定的，大数据的作用简直太大了，大数据的分析可以更好的平衡市场，能够缩小农作市场供需之间的差距，实现计划生产，一切都是有计划的进行，这是一个非常好的设想，但是这仅仅是停留在了设想的层面上。

2、精准农业基于物联网、人工智能、大数据和农业生产技术，为农业生产者提供从生产到管理的整体“智能农业”解决方案。主要包括以下内容：远程智能农业监测：通过在农业生产现场建立“物联网”监测网络，实现农业生产现场气候环境、土壤条件、作物生长、病虫害的实时监测。

3、综上所述，在目前科技的进步之下，智能农业对于目前的传统农业冲击很大，有着互联网的技术支持之下，新农场将会慢慢取代过去的模式。由各类的精准高科技设备可以更好地实现农场的耕种、收获，加工、销售，最后完成农业技术的核心转型，可以说未来的智能农业大有可为。

4、首先，数字化技术将在农业农村领域发挥巨大作用。借助大数据、物联网、云计算等现代信息技术，农业生产将实现精准化管理，从种子选育、土壤管理到作物生长监控，每个环节都能通过数据分析进行优化。例如，通过安装土壤湿度和温度传感器，农民可以远程监控农田环境，及时调整灌溉和施肥计划，提高资源利用效率。

5、大数据技术渗入农业全产业链。发展方向农牧业，可以从全产业视角开展合理布局。大数据技术全方位渗入了从种籽化肥逐渐，到生产、生产加工、派送到客户饭桌，再从废物处理的全流程，凸显出信息技术对农业产业发展的推动作用。智能化系统武器装备广泛运用。