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新闻可视化有几种形式

1、主要就是数据可视化图表吧，各种各样的图表，如柱状图、条形图、折线图、饼图这些常见的图表，还有数据地图、词云、漏斗图、桑基图等好看、酷炫的图表。

2、新闻概览图是指通过可视化展示的方式对新闻进行概述和总结。这种图表可以帮助读者快速了解一段时间内的热点事件或者某一话题的发展。新闻概览图通常使用诸如柱状图、饼图和折线图等图表形式，并通过使用不同的颜色和标签来区分不同类型的信息。新闻概览图的应用非常广泛。

3、可视化新闻 可视化新闻是以数据为核心，以信息为支撑，以可视化为基本载体的跨媒体新闻报道形式。可视化新闻包括三个要素：数据分析、视觉呈现、新闻报道。可视化新闻在近十几年逐渐兴起，其中最早的是英国《卫报》，其比较典型的作品有《阿拉伯之春》。

4、大数据时代下的新媒体运用：新闻图表能够有效地传达事物的有效信息、重要信息，过滤掉次要信息和多余信息，利用大量数据取代了新闻叙事，文字比例大量减少体现了数据新闻简化事物的基本特征。并创新了海量信息的可视化呈现形式，丰富了数据新闻的表达。

5、数据新闻对新闻业务方向的变革主要表现在以下几个方面： 数据驱动的新闻报道：数据新闻通过收集、整理和分析大量的数据，揭示事实和趋势，为新闻报道提供具有客观性和可验证性的依据。传统的基于观察和采访的报道方式与之相比，数据新闻强调以数据为基础，通过可视化和解释性的手段向读者呈现信息。

6、大规模灾难与人道援助：通过图表、地图和故事化的可视化方式，展示自然灾害（如地震、龙卷风）和人为灾难（如战争、难民危机）所产生的影响和援助工作。呈现受灾地区的人数、救援行动、援助资金等数据，帮助公众了解灾难的规模和紧急情况。

鲜活的数据:数据可视化指南目录

1、第3章探讨选择合适的可视化工具，包括现成的图形工具、编程工具、绘图软件，以及地图绘制工具。每种工具都有其优缺点，需要根据具体需求权衡取舍。第4章和5章分别关注时间趋势和比例的可视化，展示如何通过不同的图表类型揭示数据在时间或比例中的变化和关系。

2、数据可视化作为一种强大的工具，为我们揭示隐藏在大量数字背后的直观信息。《鲜活的数据：数据可视化指南》[1]是作者Nathan Yau的力作，由向怡宁翻译，由人民邮电出版社出版。这本书于2012年10月发行，共281页，为读者提供了深入理解数据可视化理念和实践的全面指南。

3、这本书，鲜活的数据：数据可视化指南，由Nathan Yau引领，他以数据可视化的工作流程为主线，详尽讲述了数据获取、格式化、图表生成和后期优化的过程。书中详细介绍了数十种可视化工具，如柱状图、饼图、折线图和散点图，通过创新的视觉设计，将枯燥的数据转化为富有故事性的视觉表达。

驭数有“树”——矩形树图的可视化之术

从单类别占比到多层级数据的展示，矩形树图都能游刃有余。例如，澎湃美数课通过矩形树图揭示双一流学科的分布，网易数读则用它来呈现赔偿与抚恤的复杂关系。它的优势在于，通过面积直观地比较数据占比，即使在空间受限的场景也能发挥出色。

矩形树图 矩形树图是用来描述层次结构数据的占比关系，能够进行逐级钻取显示下层数据情况。

用矩形树图则轻轻松松。 电子商务、产品销售等涉及大量品类的分析，都可以用到矩形树图。 桑基图 比较冷门的图表，它常表示信息的变化和流动状态。 0 漏斗图 大名鼎鼎的转化率可视化 ，它 适用在固定流程的转化分析 ，你也可以认为它是 桑基图的简化版。 转化率也可以用几组数字表示，不一定做成漏斗图。

可以实现数据可视化的工具有：Excel、报表、BI 图表的展现形式有：柱状图、条形图、折线图、饼图、雷达图、地图、漏斗图、仪表板图、散点图、桑基图、词云和矩形树图等各种各种图形。

数据可视化指的是，通过商业智能BI以图形化手段为基础，将复杂、抽象和难以理解的数据用图表进行表达，清晰有效地传达信息。数据可视化是商业智能BI数据分析的延伸，分析人员借助统计分析方法，将数据转化为信息，然后进行可视化展现。