商业智能方案（商业智能解决方案）

举一些商业智能的应用案例

电信公司利用FineBI商业智能平台，在一个管理驾驶舱中同时查看多种业务分析、竞争分析、营销监控和收益分析，以获得决策支持。

客户消费行为分析；市场营销建模分析；经济活动收支分析；行为分析和预防。相关应用 与业务分析 通过了解各种受众以及相关利益方的独特分析需求，可以发挥商业智能解决方案的全部潜能。

商业智能，就像一双洞察商业世界的眼睛，通过数据的深度挖掘和智能分析，帮助企业做出精准决策。而智能商业，则是将这种智能融入业务流程的每一个环节，实现全方位的智能化运营。两者看似相似，实则在作用和应用上有着显著的差异。

这是一个商业智能（BI）应用在零售业的一个经典案例。事实上，早在上世纪80年代，沃尔玛就已经开始运用一些列大数据技术来分析和预测其产业，并取得了显著的效果。上面讲到的“纸尿裤和啤酒”的故事，就是 沃尔玛很好地运用了数据仓库、数据挖掘和数据分析的技术 。

商业智能的架构

商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。

离线数据导入速度惊人，从3小时缩短至0.5小时，查询服务更是以50ms的响应速度，保证业务流畅。耗时优化策略如并行处理和压缩优化，显著提升了启动速度。实战与借鉴林鹏，这位58同城的大数据架构师，曾在百度、去哪儿和小米等公司担任要职，他负责的DMP平台和客户数据建设，为58同城的商业智能奠定了坚实基础。

商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

大数据和BI商业智能有何区别?有何相关

1、既有继承，也有发展，从道的角度讲，BI与大数据区别在于前者更倾向于决策，对事实描述更多是基于群体共性，帮助决策者掌握宏观统计趋势，适合经营运营指标支撑类问题，大数据则内涵更广，倾向于刻画个体，更多的在于个性化的决策。

2、之所以要区分大数据应用与BI（商业智能），是因为大数据应用与BI、数据挖掘等，并没有一个相对完整的认知。BI（）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

3、大数据与BI的数据来源侧重点是不同的，BI的数据来源一般为企业内部信息化系统中的数据，大数据的数据来源不仅包含企业内部的信息化系统的数据，还包括各种外部系统、机器设备、数据库的数据。大数据的数据来源更广泛，而且数据多来自于云端，可无限扩展。